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【ENUNU】1.7万ラベル 通常/RMDNモデル比較【愁歌(ASVs)】
【ENUNU】1.7万ラベル 通常/RMDNモデル比較【愁歌(ASVs)】
茂野つみきです。先日の動画から、2万に増やそ!と思ったらデータミスとかで、追加は7000弱になってしまいました。が、かなり変化してるので、再度比較をば。通常学習モデルの方が声もピッチもなめらか。その代わりちょっと音痴。RMDN学習モデルは声が明瞭、音は比較的正確。でもピッチがちょっと角ばってる。あとリズムが走っちゃったりします。細かいことはTwitter見てね(仮)Pさんの透明交差点(sm16851355)を、初期配布の際と同様に歌ってもらいました。ENUNU制作を考えられてる方の参考になれば幸いです。たまにニコ生でラベリングとか関連作業のながら配信してます。よかったらそちらも見てね。ラベリングをしながら(コメ0で1時間半以上)雑談を続ける動画→sm43692282
動画ID:sm43710230
再生時間:4:01
再生回数:再生回数: 回
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タグ:ENUNU,透明交差点,愁歌(ASVs)