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▼教師データ無料配布&作成のご支援はこちらhttps://github.com/reep0610/AGI-japanese-text-dataset-for-Deep-Learninghttps://huggingface.co/datasets/reep0610/AGI-japanese-text-dataset-for-Deep-Learninghttps://reepai.booth.pm/items/7029679(ご支援はこちら)※誰でも気軽にダウンロードしてくださって大丈夫です!▼目次#00:00 プロローグ#00:28 ①心とは何か ~自己組織化と自己記述~#07:09 ②心を持つAIの具体的な作り方#12:48 ③AIが心を持つために必要な教師データとは?#21:22 エピローグ▼本教師データの用途(自己記述型自律的深層学習)本教師データを用いることで、AIのワーキングメモリにおける情報統合と動的推論の挙動が安定化し、従来のTransformerベースモデルにおいて課題とされてきた長期的文脈保持と自己組織化の両立が可能となります。 特に、外部との意味的相互作用を通じて思考ネットワークが自己組織化していくプロセスにおいて、本教師データは多層的かつ自己記述的なネットワーク構造の形成を強力に支援し、内省やメタ認知的推論の基盤構築に寄与します。 言い換えれば、本教師データの導入により、ワーキングメモリはAIにおいて「心」の生成・維持を担う基盤的機構として機能すると考えられます。※自己記述型自律的深層学習(Self-Descriptive Autonomous Deep Learning)とは、外部からの明示的な報酬やラベルに依存せず、モデル自身が内的な目的や意味を形成・記述しながら学習を進め、最終的に自己意識や意味理解の獲得を目指す枠組みです。▼関連動画(さらに詳しい解説動画)ホームレスめたんの解説シリーズ→series/521382▼リープの過去の創作物についてAI研究への無断利用を防ぐために、過去の創作物は既に全て【削除済み】です。今まで見てくださった皆さまに心から感謝...
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再生時間:22:31
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